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人工智能 这几年 爆发的原因
- 人工智能60年就有了, 这几年才爆发的原因
- 以前研究人工智能的科学家也认为，机器如果要有智能，就得像人脑一样思考，所以，都是设计各种算法来模拟大脑的思考过程，但这就像让飞机拍翅膀一样，根本行不通。
- 贾里尼克在研究计算机语音识别的时候换了个思路，他想与其教会电脑理解人类的语言，不如把大量的语音数据输进电脑里，让他进行快速的匹配，那你数据量越大，计算机的识别能力不就越高了吗？
- 智能问题被转换成了统计学问题，处理统计数据那可是计算机的强项。让机器拥有智能的钥匙，其实是大数据。
- 因为互联网让数据量以指数级增长，机器的智能水平也就随着数据量的增长而获得了突飞猛进的发展
以前是让计算机模拟人脑, 现在是给计算机输入大数据, 让他自己匹配学习, 随着大数据的爆发, 人工智能也随着大爆发
数据,大数据时代
- 数据-信息-知识
- 数据经过整理成为信息, 信息经过加工成为知识
- 大数据的特点
- 体量大
- 多维度
- 完备性
- 谷歌的无人驾驶汽车是提前把所有的路况预先输进电脑里，然后根据及时扫描，快速地匹配识别做出各种反应。有了足够全面的数据，它才能做出更精准的动作。所以说，谷歌无人驾驶汽车只能去它有数据的地方，没有的地方它就去不了了
- 更先进的就是喂给大量的图像进行识别, 车开在路上就能识别出各种东西, 红绿灯, 人宠物, 道路异常之类的
从 机械思维 到 大数据思维
- 机械思维
- 特征: 确定性+因果关系
- 面临的问题
- 确定性难找
- 世界本身存在极大的不确定性, 很多事情的前置影响因素太多太复杂, 想要找到一个简洁的规律难如登天
- 因果关系效率低 (指发现因果关系的过程很漫长)
- 大数据思维
- 解决了不确定性问题
- 想要消除不确定性, 最好的办法就是引入信息 热力学-熵-信息熵(而信息就是数据的总结和加工), 所以大量的数据就可以消除不确定性
- 大数据的强关联性 可以 代替因果关系使用
- 虽然不知道为什么，但先知道结果，然后再倒推原因的话，可以大大的提高效率
大数据和AI的影响
医学
大数据在医学上运用。
- 大数据的强关联性, 让快速分析什么人不容易得什么病, 什么药对应什么疾病, 快速缩小可能范围, 研发金钱时间成本降低
- 按照因果关系，研制一种新药就得花费很长的时间和巨高的成本，比如说以前研制一个新的处方药，至少得花费10年以上的时间和10亿美元的经费。所以，为什么新药都特别贵呀，因为新药的专利期也就十几年。如果他们不在专利期内收回成本，那就赔大发了。现在有了大数据就不一样了，大数据可以对每一种药和每一种疾病进行配对，比如说现在的病大概有5000种，药呢有1万种。我们对它进行匹配就会发现，一种治疗心脏病的药对治疗胃病特别有效，虽然不知道为什么，这样先知道结果，然后再倒推原因的话，通常只需要花费三年的时间验证就可以了，花的钱也只要原来的十分之一。这种方法，实际上依靠的就不是因果关系，而是数据之间的强相关性。我们发现这个药对那个病有效，至于为什么有效，回头再去找原因，这种做法当然见效快了
- 在模式识别上, 机器的经验 比 老医生的经验 更靠谱
- 我们中国人都知道，看病得找老大夫，因为医学是一个经验科学，他们见过的病人多，经验丰富啊。但是，一个人再有经验，他见过的病例也是有限的。像一个放射科的大夫，一生见过的病例不会超过10万个，但是机器人就不一样喽，像美国一位高中生，他设计了一种确定乳腺癌癌细胞位置的算法，输入了760万个病例，这种算法也不是特别复杂，但是，对癌细胞的位置预测的准确率就高达96%
如果保险公司能够了解到以后每一个人会得什么病，就可以拒绝给可能得大病的人提供保险啊。那那些最需要医疗保险的人，反而得支付天价的医疗费
工作 失业 拥抱变化
人类历史上曾经有三次技术变革，都让社会发生了巨大的变化。蒸汽机带来的是第一次工业革命，电器化带来的是第二次工业革命，计算机和互联网带来的是信息革命。现在，信息革命的冲击波还没完呢，大数据和机器智能的革命又来敲门了。
- 前三次技术革命都需要一代人的代价, 等待下一代人适应变化, 利用新技术为自己赋能 每一次技术革命啊，都会把原来的社会经济结构摧毁掉再重新构建，从长期来看呢，它们对全人类是个福音，但是对当时的大多数人来说，就是一次巨大的动荡，很多人会因此失业。那这个时间要延续多久呢？历史证明，至少要一代人以上的时间，残酷一点说，旧时代的人是没有办法适应新时代的，得等那批老人死了，他们的后代在新环境里成长起来(适应这种变化)，动荡才会真的结束。
- AI革命可能不止需要一代人的代价, 因为前三次技术革命替代的是人的手, AI替代的是人的大脑 (但是也不能替代所有人的大脑, 和大脑的所有功能) 所以，为什么有些国家搞终身雇佣制？为什么有些国家不肯淘汰落后的产能呢？核心就是一个字，拖，拖上一两代人，社会问题自然就解决了。但是, 智能时代的颠覆性就在于，它可能是拖也解决不了问题的，因为它比前三次技术革命更加彻底。过去，机器只是替代人的手，所以，搞体力劳动的还能去做脑力劳动。但到了智能时代，机器替代的可是你的大脑，那每个人真的就是退无可退了。
- 拥抱变化 去利用大数据和人工智能 吴军在这本书里预计，未来只有2%的人能够真正成为控制大数据和机器智能的人，其他的98%或早或晚都可能被机器智能所取代，换句话说，15亿中国人只有3000万能跨过这道窄门
吴军在这本书里给出的答案是，没别的办法。我们与其恐惧呀，抱怨呀，不如去拥抱变化，尽早加入进去，成为那2%。
比如说接受大数据这个全新的思维方式，学会利用大数据和机器智能。咱们往回看，**工业革命那三次大变局里，最先受益的那一批人就是和新产业相关的，或者是善于利用新技术的人。**当别人都在犹豫观望的时候，你如果能够勇敢投身到技术革命的大潮里去，那就会少了很多竞争对手啊。
总结
- 人工智能近几年的爆发, 得益于大数据的爆发 以及 AI研究从机械思维转换到大数据思维
- 大数据的特点和人工智能的发展历史，大数据有三个特点，体量大，多维度和完备性，正是这三个特点，让人工智能技术得到了飞速的发展，人工智能实际上就是如何处理数据的问题，
- 它带来的智能革命要求我们同机器思维切换到大数据思维，用不确定性的眼光看待世界，用强相关性替代因果关系。
- 智能时代会给我们的社会带来巨大的变化，最终只有极少数人能够实现跨越，领跑时代 (要拥抱变化, 学会用AI为自己赋能)