- By example (示例模式):
- 在这种模式下,我们给模型提供一些示例文本,模型需要生成与示例文本类似的文本。这种模式通常用于生成类似于给定示例的文本
- 例如自动生成电子邮件、产品描述、新闻报道等。示例文本可以是单个句子或多个段落,具体取决于任务的要求。
- 给定一个产品描述:“这款智能手表具有多种健康监测功能和智能通知功能,适合日常佩戴”,请生成类似的产品描述。
- 给定一篇新闻报道:“近日,某地发生了一起严重的交通事故,造成多人伤亡”,请生成类似的新闻报道。
- 给定一个电子邮件:“亲爱的客户,感谢您的关注,我们即将推出一款新的智能手机,敬请期待”,请生成类似的电子邮件。
总结: 就是给一个(某种风格的)文本模板, 让chatgpt模仿
- By instruction template (指令模板):
总结: 给一个(现实中存在的)文本模板,让chat 生成, eg: 说明书, 操作手册
- By specific (特定指令):
- 在这种模式下,我们给模型提供一些特定信息,例如问题或关键词,模型需要生成与这些信息相关的文本。
- 这种模式通常用于生成答案、解释或推荐等。特定信息可以是单个问题或多个关键词,具体取决于任务的要求。
- By proxy(代理模式):
- 在这种模式下,可以充当了一个代理,代表某个实体(例如人、角色、机器人等)进行操作或交互。代理模式的核心思想是引入一个中介对象来控制对实际对象的访问,从而实现一定程度上的隔离和保护。
- 诸如于在 ChatGPT 中,”act as xxx” 可以让 ChatGPT 充当一个代理,扮演某个角色或实体的身份,以此来处理与该角色或实体相关的任务或请求。