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【【戴师兄】全网最良心的数据分析自学攻略！Excel SQL Tableau Python PowerBI全套课程合】
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戴师兄学习资源整合网页 https://yrzu9y4st8.feishu.cn/docs/doccnzwzLDGEnGoVsF6YT9Sh2Zd
笔记
学习步骤
建立认知
第一讲帮助大家建立起系统的认知,知道数据是如如何从买点获取到算法建模,一步步创造业务价值,
第二讲则是举例,解答了数据分析方方面面的问题,一直讲到大家最关心的职业发展,
解决问题
深入浅出数据分析,
书中的所有问题都会从实际的业务场景引入,然后告诉你如何在沟通中提取信息,对问题进行拆解,更有结合真实数据的分析过程和结论参考,最后还会给你留练习题,
书中已经覆盖了销售,用户绩效等各种真实的分析场景,专业的分析方法也是一个都不差
广泛涉猎
广泛涉猎,各种跟数据分析相关的资讯和干货
坚持在36氪,人人都是产品经理和简书上阅读,学习数据分析的方法和案例,
每天至少一篇,遇到好的文章,一定要总结下来做笔记,
- 为了见见世面,知道现在有哪些主流的商业模式,数据分析又承担着怎样的角色,让你后续的学习有更加清晰的目标感,不跟最前沿的互联网场景脱轨,
- 为了广泛的积累各种分析经验,同时你自己的知识储备看得多了,你就会发现很多面试题和业务问题,早就有人给出过解决方案,
- 会不断地遇到各种不同的观点和方法,你自己的分析思路,在思辨和碰撞中也会越来越清晰
产出报告
最后就需要大家去产出,一份深度的行业或者产品分析报告了,
关于如何分析行业和产品,推荐给大家,所有分析师必看的精益数据分析,
书中有一整套系统专业的分析方法论,共有30多个真实的数据应用案例,很多数据领域的专业名词也都来源于本书,它能帮助你从多个角度,剖析一家公司的商业模式,教你如何在实战中用数据驱动业务增长,
当年硅谷创业者基本人手一本,属于经典中的经典,大家一定要把它吃透,
除此之外,知乎上也有非常多系统的攻略和教学,绝对能帮你制作出一份像样的分析报告,极大的提升你的求职成功率,
工具
Excel
学完就能做出联动筛选,智能填充字段的仪表盘,教学的内容呢也几乎覆盖了excel所有的核心功能
BI工具
tableau：师兄自制课；未明学院；官方社区
power BI：孙兴华zz全套课程
SQL（必须掌握）
师兄课程；牛客网刷题；黎曼得猜想up
python（加分项）
数据分析：孙兴华《Python数据三部曲》
机器学习：菜菜大神《机器学习sklearn》
实战：尚硅谷《机器学习推荐系统项目实战》
算法：Kaggle；天池
Python一定是所有数据工具中最后学习的,
我们要清楚地认识到,一般业务规模下的数据需求,excel和bi工具完可以处理,根本轮不到Python出场,
现在还在推荐纯Python数据分析的,不是菜就是坏,纯属误人子弟,
像Python这样初期学习成本巨高的工具,我们一定要等到有明确的目的后再去学习,不然大概率都是学不会还劝退,
而对于一线分析师,Python使用场景只有以下三个,
一公司用不了bi,只能用Python处理大量级数据,
二个别数据处理bi工具无法实现,只好用Python,
三需要用Python做建模分析,
那么除了第三种场景是刚需,第一种和第二种,只要是一家数据建设完善的公司,你都不会遇到,
不过Python的学习意义早就不在于实战了,掌握Python最大的收获其实是在简历上,你会他不会,你就有优势,薪资也更高,
但是师兄再次强调,Python一定是最后学习的,他是加分项,不是必选项,
R语言, spss, stata(落后, 不需要学)
你说怎么没讲R语言, spss, stata, 答案是不用讲,因为以上分析工具,现在只用于科研或传统分析场景,走出校门后,你基本上不不会看到有互联网公司,用这些传统工具做数据分析,所以大家并不需要去掌握